TIPOS DE HIPÓTESIS (Heysel Castillo)

 Hipótesis nula (H0)

La hipótesis nula indica que un parámetro de población (tal como la media, la desviación estándar, etc.) es igual a un valor hipotético. La hipótesis nula suele ser una afirmación inicial que se basa en análisis previos o en conocimiento especializado.

Hipótesis alternativa (H1)

La hipótesis alternativa indica que un parámetro de población es más pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula. La hipótesis alternativa es lo que usted podría pensar que es cierto o espera probar que es cierto.

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PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA CON VARIANZA CONOCIDA (Heysel Castillo)

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    Las suposiciones para esta prueba son mínimas, la población o distribución de interés tiene una media y una varianza conocida. El estadístico de prueba se basa en la media muestral, por lo que también se supondrá que la población está distribuida de manera normal o que se aplican las condiciones del teorema de límite central. Esto significa que la distribución de la media muestral es aproximadamente normal con una media y una varianza.                                                       El estadístico de prueba es:  Video de aporte, Manuel Espinosa
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PH PARA LA MEDIA CON VARIANZA DESCONOCIDA (Manuel Espinosa)

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       Al realizar un contraste de hipótesis, surge cierto interés en investigar si la media poblacional, es diferente, mayor o menor a un valor que se ha fijado anteriormente. Asimismo, el propósito de una prueba de hipótesis es hacer una especie de juicio con respecto a la diferencia entre el estadístico de muestra y un valor planteado del parámetro.      Para llevar a cabo la utilización correcta de éste método, es necesario tener en cuenta varios factores importantes, tales como: ·          La hipótesis nula comparada con cualquier hipótesis alternativa propondrá que μ tendrá un valor numérico particular, que se conocerá como el valor nulo y será denotado por μ 0 . ·          En caso de que μ 0 es asumida como verdadera, se puede considerar el siguiente estadístico de prueba: que tendrá una distribución “t” con v=n-1 grados de libertad ·     ...
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PH PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS CON VARIANZA DESCONOCIDA (Manuel Espinosa)

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Cuando se trabaja con datos cuantitativos, siempre surge la necesidad de comparar el comportamiento de dos o más poblaciones distintas. Dicho esto, se tienen en cuenta una serie de particularidades para llevar a cabo la resolución de dicha prueba. En primer lugar, la hipótesis nula al ser comparada con alguna de las hipótesis alternativas, propondrá una diferencia entre las medias verdaderas de cada población D 0 = μ 1 - μ 2 . Asimismo, al momento de tratar con las poblaciones de la muestra, se cumplen las siguientes condiciones: a)     Las poblaciones tienen distribución normal y existe independencia entre ambas. b)     Aunque las distribuciones poblacionales de donde son extraídas las muestras son desconocidas, se ha de cumplir que los tamaños de las muestras son ≥ 30 y existe independencia entre ambas Por otro lado, en caso de que H 0 sea asumida como verdadera, se puede tomar en cuenta el siguiente estadístico:            ...
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